L'intelligence artificielle dans la reconnaissance des sentiments et des émotions humaines

Résumé de l'article - L'intelligence artificielle dans la reconnaissance des sentiments et des émotions humaines en temps réel. Plus précisément, un système entièrement automatique, capable de détecter les réactions émotionnelles d'une personne, basées à la fois sur le langage corporel, le ton de la voix, l'expression faciale et GPT (Generative Pre-Trained Transformer).

Il est évident que le développement rapide de GPT a réussi à effrayer beaucoup de gens, et créé des peurs dans de nombreux domaines d'activité. Le principal problème pour beaucoup est qu'un jour, leur travail pourrait être fait par des robots dotés d'intelligence artificielle. Une peur avec une base bien réelle, si l'on regarde la rapidité avec laquelle elle met en œuvre Microsoft GPT-4 dans Bing, dans les applications Office Microsoft 365, AI Builder et dans d'autres applications où la créativité et l'exécution humaine étaient nécessaires.

Le refuge de beaucoup réside dans l'idée que l'intelligence artificielle ne pourra jamais remplacer l'homme. Même si ChatGPT il est capable d'apporter des réponses à presque tout, il a un gros moins, qui distingue cette technologie de l'être humain. Intelligence artificielle (AI) il n'a pas de sentiments et ne peut pas comprendre les sentiments d'un homme. Les sentiments et les réactions émotionnelles sont caractéristiques de la vie. Les humains et les animaux ont ces capacités.

L'intelligence artificielle dans la reconnaissance des sentiments et des émotions humaines en temps réel

Bien que les psychologues puissent se reposer sur leurs deux oreilles, car l'IA ne pourra pas (encore) prendre leur place, la technologie actuelle a permis le développement d'algorithmes et systèmes d'intelligence artificielle capables de détecter et d'interpréter les émotions et les sentiments humains, dans une certaine mesure.

Pour détecter et interpréter les émotions humaines, les systèmes d'intelligence artificielle utilisent souvent des techniques de reconnaissance du langage naturel, Tel que analyse du ton de la voix et expression faciale. Ces techniques impliquent l'analyse de signaux non verbaux, tels que l'intonation, le rythme et l'inflexion de la voix, ainsi que les expressions faciales, telles que les rides du lion, le sourire ou le regard.

Bien que les systèmes d'intelligence artificielle soient capables de détecter les émotions et les sentiments humains, ils ne sont pas toujours précis à 100 %, car il existe de nombreuses variations individuelles en termes d'expression et d'interprétation des émotions. De plus, l'interprétation du contexte est une partie importante de la compréhension des émotions humaines, et cela peut être difficile à réaliser pour les systèmes. intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle dans la reconnaissance des sentiments et des émotions humaines
L'intelligence artificielle dans la reconnaissance des sentiments et des émotions humaines

Domaines d'application de la technologie AI pour détecter les émotions et les sentiments

La technologie de détection des émotions et des sentiments humains peut être utilisée dans différents domaines, tels que les études de marché, la psychologie, le marketing et le développement d'interfaces homme-machine plus intelligentes et plus adaptables.

Des applications telles que MotphDistribution, a développé des solutions basées sur Emotion AI (Affective Computing) et Facial Emotion Recognition (FER). Ces solutions sont basées sur l'Intelligence Artificielle Emotionnelle, très utile dans des domaines tels que : le marketing, l'éducation ou la médecine.

MorphCast peut être utilisé dans marketing pour évaluer les réactions des utilisateurs en temps réel, afin que les entreprises puissent ajuster leurs campagnes marketing en fonction des retours immédiats des clients. L'application peut être utilisée évaluer le niveau d'intérêt et d'engagement des étudiants lors des cours en ligne. Cette évaluation peut contribuer à améliorer la manière dont les cours sont dispensés et à accroître l'efficacité du processus d'apprentissage.

MorphCast peut également être utilisé pour surveiller l'état des patients et évaluer le niveau de douleur ou d'inconfort pendant les traitements médicaux.

Des solutions qui utilisent Intelligence artificielle dans la reconnaissance des sentiments, elles ont été développées depuis de nombreuses années, par plusieurs entreprises du monde entier, mais elles n'ont pas réussi et ne réussiront pas de sitôt à remplacer les psychologues ou les chercheurs en neurosciences.

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